Un endpoint che legge le email, i ticket e i form dei tuoi clienti e restituisce categoria, sentiment e dati chiave in JSON pulito. Nessuna dashboard da imparare: si aggancia al tuo scenario Make, Zapier o n8n in circa 10 minuti.
"Buongiorno, il pacco è arrivato danneggiato e vorrei sapere come procedere per il rimborso, grazie"
{
"category": "reclamo",
"sentiment": "negativo",
"key_data": {
"richiesta": "rimborso"
}
}
Make, Zapier e n8n spostano email e ticket da un posto all'altro benissimo — ma per decidere cosa farne, serve ancora un paio d'occhi umani su ogni riga.
Qualcuno deve ancora leggere ogni email per capire se è un reclamo, una richiesta info o un complimento, prima di instradarla.
Nome del prodotto, data, importo del rimborso: informazioni utili, ma intrappolate dentro un paragrafo di prosa.
Più clienti gestisci per le tue agenzie, più questo lavoro di lettura cresce linearmente — mentre il resto dell'automazione no.
Flowly è headless: non c'è un'interfaccia da navigare, solo un endpoint da chiamare dal tuo scenario esistente.
Un modulo HTTP nel tuo Make, Zapier o n8n manda il testo dell'email o del ticket, insieme alla tua chiave API.
Il testo viene classificato dal modello: categoria, sentiment e dati chiave estratti in un JSON pulito e prevedibile, pronto da leggere.
Instrada il ticket giusto alla persona giusta, tagga l'email, prepara una risposta — tutto in automatico, a partire da quel JSON.
Ogni volta che un cliente scrive un'email o apre un ticket, Flowly legge quel testo al posto vostro e vi restituisce solo le informazioni utili, già ordinate. Qui sotto vedi tre esempi reali di cosa succede — lo stesso identico formato che riceve il vostro scenario Make, Zapier o n8n.
"Buongiorno, il pacco è arrivato danneggiato e vorrei sapere come procedere per il rimborso, grazie"
category: reclamo sentiment: negativo key_data: { richiesta: "rimborso" }
"Ciao, quanto costa la spedizione per la Svizzera e quanto ci mette ad arrivare?"
category: richiesta_info sentiment: neutro key_data: { argomento: "spedizione", paese: "Svizzera" }
Qui non c'è nessun problema da risolvere — solo una domanda. Il vostro scenario può instradarla subito al team giusto, senza che nessuno debba prima leggerla per capire di cosa parla.
"Volevo solo dirvi che il servizio clienti è stato fantastico, grazie mille!"
category: feedback_positivo sentiment: positivo key_data: { argomento: "servizio clienti" }
Un messaggio così potrebbe finire ignorato in mezzo a tanti altri. Flowly lo riconosce subito come positivo — utile, ad esempio, per raccoglierlo automaticamente come recensione o segnalarlo al team giusto.
Tre esempi diversi, stesso formato in uscita, ogni volta. Il vostro scenario riceve sempre gli stessi campi (category, sentiment, key_data) — cambia solo il contenuto, in base a cosa scrive davvero il cliente. Non dovete configurare nulla di diverso per ogni caso: Flowly si adatta da sola al testo che riceve.
Un piano fisso al mese, nessun costo a sorpresa: se superi la soglia, ti avvisiamo prima di continuare a farti pagare di più.
Per iniziare a testare
Per un uso quotidiano
Per volumi enterprise
Prezzi di lancio, ancora in fase di validazione con le prime agenzie — possono cambiare.
Il vostro scenario riceve sempre una risposta chiara, anche quando qualcosa va storto. Ecco gli errori più comuni che potreste vedere, e come risolverli.
La chiave API mancante o sbagliata nell'header della richiesta.
Come risolverlo: controllate di aver inserito l'header x-api-key con la chiave corretta, esattamente come vi è stata consegnata.
Avete superato il limite di velocità: massimo 10 richieste al minuto per chiave.
Come risolverlo: aspettate qualche secondo e riprovate, o distanziate leggermente le chiamate nel vostro scenario.
Avete superato il tetto di richieste incluso nel vostro piano per questo mese.
Come risolverlo: scriveteci per passare a un piano con volume più alto.
Il modello di intelligenza artificiale non ha risposto correttamente a questa richiesta specifica.
Come risolverlo: riprovate la stessa richiesta — nella grande maggioranza dei casi si risolve da solo. Se persiste, scriveteci.
Il testo restituito dal modello non era un JSON leggibile.
Come risolverlo: anche qui basta riprovare la richiesta. Se capita spesso sullo stesso tipo di testo, segnalatecelo.
Il modello ha impiegato più di 15 secondi a rispondere, e la richiesta è stata interrotta.
Come risolverlo: riprovate la richiesta. Se il problema è frequente, contattateci: potrebbe indicare un rallentamento momentaneo da monitorare insieme.
Quando il tuo scenario chiama l'endpoint /classify, gli mandi il testo dell'email, del ticket o del form da analizzare (e la tua chiave API per identificarti). Quel testo viene mandato al modello di intelligenza artificiale (Claude, di Anthropic) solo per essere classificato, e la risposta ti torna indietro in tempo reale.
Non salviamo il testo originale della richiesta. Il contenuto dell'email o del ticket dei tuoi clienti non resta archiviato da nessuna parte dopo l'elaborazione.
La classificazione viene svolta da Anthropic tramite la sua API. Il testo viene usato solo per generare la risposta e non è conservato da Flowly oltre la durata della richiesta.
Ogni agenzia riceve una chiave API individuale, revocabile in qualsiasi momento su richiesta. Le richieste sono soggette a un limite di velocità e di volume mensile per proteggere il servizio da usi anomali.
Puoi chiedere in qualsiasi momento di sapere quali metadati sono associati alla tua chiave, o di farli cancellare. Scrivi a melettariki@gmail.com.
Questa pagina è pensata per la fase di test con le prime agenzie: è scritta per essere chiara, non per essere un contratto legale completo. Se il rapporto diventa continuativo, la formalizzeremo insieme in condizioni d'uso vere e proprie.